データ分析実務スキル検定 PM級問題集一問一答～第7章～

データ可視化の基本

データ分析実務スキル検定PM級を受験するにあたって、問題集や過去問だけでなくワードを覚えていくために一問一答を作りながら公式テキストを勉強すれば一石二鳥！と思い立ち上げました。
是非ご参考にしてください。

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使用している本は唯一の公式テキストとなっている
「データ分析実務スキル検定公式テキスト」です。試験範囲をすべてカバーしているものでデータ分析実務スキル検定PM級を受ける方必須のバイブルとなります。

要素が多すぎて見づらい折れ線グラフのことを～という。

可視化は～や～によって選択すべき可視化手法が変わってくる

IDや個人名、データ番号などの識別子に対して変化する量が１つのみ与えられたデータのことを～という

年収データなどの量的データは～か～で可視化するのが一般的である。

大規模な量的データの可視化のオーソドックスな方法は～を用いること

ヒストグラムでは量的データに対して適当な区切りごとにデータ数をカウントした～をまず作成する。

箱ひげ図の上端と下端は～と～を表す

箱ひげ図のひげの部分は上位〇%と下位〇%をしめす。

箱ひげ図における箱の上辺は～と呼ぶ

箱ひげ図における箱の下辺は～と呼ぶ

箱ひげ図における箱の真ん中の線

全体に占める構成割合を表示するときには～や～を用いる

データがとりうる値の種類(水準)が多い場合～のグラフが適している

２変数がともに量的データの場合は～が使われる

散布図においてデータ量が少ない場合、データの固有名(通称：～)を表示する

散布図のX軸の特徴

散布図のY軸の特徴

２変数、多変数データのうち１つの変数が時(年、月、日)であるときそのデータを～と呼ぶ

時系列データのまとめ方としては～が一般的

値ごとに地図上の位置座標が与えられているデータ

ドットプロットで点が集中してしまう場合は～をあえて加えることで正しい密度を可視化できる

分布の情報をやや圧縮したような表現方法として箱ひげ図や～と呼ばれる表現がある

原点が０ではないこと（棒グラフではアンチパターン）

可視化は２次元と３次元のどちらが良いか