ビジネス課題とKPIツリー
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ビジネス課題の明確化 / KPIツリーとは
売上や費用などの経営指標をツリー上でまとめたもの
KPIツリー
ビジネスに与える影響のこと
ビジネスインパクト
経営指標において要因と結果を結びつけて分析をすること
要因分析
KPIツリーの最上位に置かれる指標のこと。売上や利益がよく置かれる。
KGI
KPIツリー作成の発想法
顧客行動に着目したKPIツリーでは人数×〜、人数×〜のいずれかの掛け算による分解で構成される
行動率、1人あたりの平均値
顧客属性でKPIツリーを分解する場合、1つのKPIツリーに対し〜つの属性までにするのが好ましい。
1つ
掛け算によるKPIツリーの分解は上位層まで〜が伝播する。
変化率
売上＝客数×客単価とした場合、客数が20%ダウン、客単価が30%ダウンすると売上は〜%ダウンする。
44%ダウン(80%×70%＝56%、100-56＝44)
KPIツリーでは掛け算、足し算のどちらを主役とすべきか。
掛け算
足し算によるKPIツリーの分解は上位層まで〜が伝播する。
変化量
下位層の変化量は最終的な上位層まで伝播せず、結局購買率や、客単価などを求める必要がある。そういったシミュレーションが必要な分析のことを〜という。
感度分析
足し算による分解ではもれなく、〜なく分解しなければならない。
重複
KPIツリーとデータ
ターゲットとなる顧客像のこと
ペルソナ
KPIツリーを元に状態と行動の流れをまとめるフレームワーク
カスタマージャーニー
ユニーク顧客数の減少度合いを漏斗で可視化する分析手法
ファネル分析
KPIツリーの利用
KPIツリーの上位層で分割が行われている要素
分割要素
KPIツリーの最下層で分割が行われていない要素
非分割要素
KPIツリーにおいて施策を打って値を変化させれるかどうかの度合いのこと
コントローラビリティ
単価を下げると販売数を増やさないといけないような逆の相関で変化する関係のこと
トレードオフ
実際の業務に割り当てたKPIツリーは複雑になるためExcelのような〜ソフトを用いるとよい
表計算
データ分析をともなうビジネス課題のこと
データ分析課題
データ分析を伴うビジネス課題に関するプロジェクトのこと
データ分析プロジェクト
データ分析課題とデータ分析プロジェクト
複数の対象に対してどちらが優れているかテストすること
ABテスト
| 第1章 | CBASへようこそ |
| 第2章 | ビジネス課題とKPIツリー |
| 第3章 | データ分析の活用とプロジェクト |
| 第4章 | データの準備 |
| 第5章 | リサーチとレポーティング |
| 第6章 | 予測モデルを使ったデータ分析 |
| 第7章 | データ可視化の基本 |
| 第8章 | 統計学の基本 |
| 第9章 | 統計手法の基本 |
| 第10章(未) | 機械学習の基本 |
| 第11章(未) | Excelでできるデータ分析 |
| 第12章 | SQLの基本 |
| 第13章(未) | Pythonの基本 |
| 第14章(未) | Rの基本 |
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