データ分析実務スキル検定 PM級 問題集 一問一答 ~第2章~

データ分析実務スキル検定
xr:d:DAFeEqJaUyw:259,j:2830936139611247706,t:24040403

ビジネス課題とKPIツリー

データ分析実務スキル検定PM級を受験するにあたって、問題集や過去問だけでなくワードを覚えていくために一問一答を作りながら公式テキストを勉強すれば一石二鳥!と思い立ち上げました。
是非ご参考にしてください。

使い方はこちら

使用している本は唯一の公式テキストとなっている
「データ分析実務スキル検定 公式テキスト」です。試験範囲をすべてカバーしているものでデータ分析実務スキル検定PM級を受ける方必須のバイブルとなります。

ビジネス課題の明確化 / KPIツリーとは

売上や費用などの経営指標をツリー上でまとめたもの
KPIツリー
ビジネスに与える影響のこと
ビジネスインパクト
経営指標において要因と結果を結びつけて分析をすること
要因分析
KPIツリーの最上位に置かれる指標のこと。売上や利益がよく置かれる。
KGI

KPIツリー作成の発想法

顧客行動に着目したKPIツリーでは人数×〜、人数×〜のいずれかの掛け算による分解で構成される
行動率、1人あたりの平均値
顧客属性でKPIツリーを分解する場合、1つのKPIツリーに対し〜つの属性までにするのが好ましい。
1つ
掛け算によるKPIツリーの分解は上位層まで〜が伝播する。
変化率
売上=客数×客単価とした場合、客数が20%ダウン、客単価が30%ダウンすると売上は〜%ダウンする。
44%ダウン(80%×70%=56%、100-56=44)
KPIツリーでは掛け算、足し算のどちらを主役とすべきか。
掛け算
足し算によるKPIツリーの分解は上位層まで〜が伝播する。
変化量
下位層の変化量は最終的な上位層まで伝播せず、結局購買率や、客単価などを求める必要がある。そういったシミュレーションが必要な分析のことを〜という。
感度分析
足し算による分解ではもれなく、〜なく分解しなければならない。
重複

KPIツリーとデータ

ターゲットとなる顧客像のこと
ペルソナ
KPIツリーを元に状態と行動の流れをまとめるフレームワーク
カスタマージャーニー
ユニーク顧客数の減少度合いを漏斗で可視化する分析手法
ファネル分析

KPIツリーの利用

KPIツリーの上位層で分割が行われている要素
分割要素
KPIツリーの最下層で分割が行われていない要素
非分割要素
KPIツリーにおいて施策を打って値を変化させれるかどうかの度合いのこと
コントローラビリティ
単価を下げると販売数を増やさないといけないような逆の相関で変化する関係のこと
トレードオフ
実際の業務に割り当てたKPIツリーは複雑になるためExcelのような〜ソフトを用いるとよい
表計算
データ分析をともなうビジネス課題のこと
データ分析課題
データ分析を伴うビジネス課題に関するプロジェクトのこと
データ分析プロジェクト

データ分析課題とデータ分析プロジェクト

複数の対象に対してどちらが優れているかテストすること
ABテスト
第1章CBASへようこそ
第2章ビジネス課題とKPIツリー
第3章データ分析の活用とプロジェクト
第4章データの準備
第5章リサーチとレポーティング
第6章予測モデルを使ったデータ分析
第7章データ可視化の基本
第8章統計学の基本
第9章統計手法の基本
第10章(未)機械学習の基本
第11章(未)Excelでできるデータ分析
第12章SQLの基本
第13章(未)Pythonの基本
第14章(未)Rの基本

コメント

タイトルとURLをコピーしました