データのお仕事:データエンジニアとデータサイエンティストの違い

• そのままでは利用できないデータを整理、加工しグラフ等で見やすく可視化する業務。データ加工のためにプログラムを作成することもある。
• 情報基盤を設計し、構築する業務。データを分析する人が必要な形で取り出せるように情報インフラを開発する業務。

• 分析対象の業務の責任者に対する業務ヒアリング
• データの担当者にデータヒアリングを実施しデータ処理の枠組みを検討する。
• 効果があるか検証する。
• ビジネス環境の変化に伴いモデルを再検討し続ける。

データサイエンティストになるには大前提としてデータに詳しい、かつビジネススキルが必要です。ビジネススキルはビジネスと関わる時間、すなわち経験が必要です。データを扱う業種としてはデータサイエンティストを目指す方やAIエンジニアを目指す方も多いですが、本サイトでは基盤となるスキルであるデータを扱うスキルを中心に情報を発信していきます。